Google inició el 24 de septiembre de 2026 el despliegue del Spam Update de septiembre, con una ventana de hasta dos semanas. Es la cuarta actualización antispam del año, tras las de marzo, junio y agosto, y la primera que se toma tanto tiempo: ninguna de las anteriores superó las 2 días y 16 horas. En paralelo, Search Console estrena filtro multimodal para búsquedas por imagen, un cambio silencioso pero relevante para ecommerce.

La semana deja además un aviso técnico de John Mueller sobre canonicals cruzados con dominios de terceros, y dos informes que vuelven a poner cifras al declive del tráfico orgánico hacia editores y al impacto real del AI Mode. Repaso lo que importa para el mercado hispanohablante y qué haría yo con estos datos esta misma semana.

Spam Update de septiembre: por qué la ventana larga cambia el análisis

Google no ha revelado el objetivo del update, algo habitual en las actualizaciones antispam. Lo que sí es nuevo es la duración: hasta 14 días frente a los 2-3 días habituales. Esto tiene una implicación práctica directa: los primeros movimientos de posiciones y tráfico que veas en Search Console no reflejan el efecto final. Cualquier lectura precipitada, sobre todo en nichos afiliados, cupones, casino o contenido programático en español, es prematura.

Mi recomendación es cruzar las fechas exactas de cambios con el Search Status Dashboard y esperar al cierre del rollout antes de tocar nada. Si tu proyecto ha usado contenido generado a escala sin control editorial, enlaces manipulados o patrones parasitarios, revisa las políticas de spam de Google antes de que el update termine de asentarse. He visto proyectos en LATAM aplicar cambios reactivos en día 3 que luego, en día 10, se demostraron innecesarios.

Search Console con filtro para búsquedas por imagen: qué esperar

El nuevo filtro multimodal en el informe de Rendimiento cubre Google Lens, Circle to Search en Android, subida de imágenes a Google y la opción «Buscar imagen» del clic derecho en Chrome. Está bajo el tipo de búsqueda Web y despliegue global. La limitación importante: no hay datos de consulta, porque estas búsquedas usan imágenes en lugar de texto.

Para ecommerce en español esto es oro a nivel de página. Puedes ver qué fichas de producto reciben clics desde búsquedas visuales, compararlas con tráfico de texto por país y dispositivo, y detectar categorías donde la imagen manda sobre la keyword. Lo que no vas a saber es qué foto usó el usuario, así que la optimización se traslada a lo estructural: calidad y unicidad de las imágenes, atributos alt precisos, schema Product bien cumplimentado y ficheros nombrados con sentido. Google también extiende el reporte multimodal al informe de rendimiento generativo, un dato que conviene monitorizar si trabajas GEO.

Canonicals cruzados con dominios ajenos: el caso del casino

Mueller respondió en Reddit a un caso donde páginas legítimas desaparecían del índice y Google mostraba como canonical una URL de una web de apuestas ajena. La hipótesis más plausible, apuntada por otro usuario y confirmada por Mueller como posible, es que Googlebot rastreó una página de error JavaScript genérica y la asoció como canonical.

El consejo de Mueller es preventivo: automatiza tests antes de publicar y monitoriza fetches programados de tus URLs críticas. En mi trabajo con ecommerce internacionales aplico esto con checks diarios sobre las 100-200 URLs que generan el 80% del tráfico. Si tu stack es headless o dependes de renderizado en cliente, este caso es un aviso serio: una página rota servida a Googlebot puede acabar canibalizada por un canonical externo aleatorio.

Chartbeat y AI Mode: dos datos que hay que leer con cuidado

El Publisher Playbook 2026 de Chartbeat reporta una caída del 40,2% interanual en Google Search para editores entre julio 2025 y julio 2026, tras un 21,9% el año anterior. Discover pasa del -6,6% al -34,3%. La muestra está sesgada hacia medios y noticias, y el informe no aclara si mide páginas vistas absolutas o cuota. Aun así, la tendencia es coherente con lo que veo en clientes editoriales en España y México: el tráfico directo, interno y de social oculto gana peso.

El segundo dato viene de un experimento de campo de Penn y Northeastern con 1.100 participantes: forzar AI Mode redujo los clics a webs en 18,8 puntos porcentuales frente a Google Search clásico, y bajaron las valoraciones de confianza y satisfacción. Es un escenario de adopción total forzada, no un pronóstico. Pero confirma la dirección: si tu tráfico depende de queries informacionales, el margen se estrecha.

Conclusión práctica

• Spam Update: no reacciones antes del cierre del rollout. Documenta fechas y espera a datos estabilizados.
• Filtro multimodal en GSC: revísalo esta semana si vendes producto físico. Identifica páginas ganadoras y refuerza imagen y schema.
• Canonicals: automatiza checks sobre URLs críticas. Un error de render puede sacarte del índice.
• Tráfico orgánico: diversifica canales que controles (newsletter, directo, comunidad). La dependencia total de Google es un riesgo cuantificable.

Esta semana el hilo común es claro: la verificación se ha trasladado a tu propio lado. Ni Google te dirá qué targetea el update, ni el filtro multimodal te dará queries, ni los estudios generales predicen lo tuyo. Tus datos, tus tests.

Fuente original: Search Engine Journal