Google acaba de reconocer, por boca de John Mueller, que Search Console no es capaz de reflejar cómo funciona realmente la búsqueda con IA. La herramienta sigue tratando cada AI Overview como un único bloque y asigna la misma posición a todos los enlaces que contiene, sin importar si aparecen destacados o escondidos tras un desplegable. El resultado: métricas que parecen buenas y no lo son.

Para quienes llevamos años educando a clientes y stakeholders con la posición media como referencia fiable, esto es un terremoto. La conversación pasa de «en qué puesto salgo» a «cuánto tráfico y conversiones genero realmente». Y esa transición, en el mercado hispanohablante, va a costar. Mucho.

Qué es el block flattening y por qué distorsiona tus informes

El block flattening es la técnica que usa Search Console para registrar los AI Overviews: en lugar de analizar dónde aparece cada enlace dentro del resumen generado por IA, considera todo el bloque como una única unidad y le asigna la posición 1, porque suele mostrarse por encima de los resultados orgánicos.

El problema es evidente. Un enlace destacado justo debajo del primer párrafo del AIO recibe la misma posición 1 que un enlace enterrado dentro de un «Mostrar más» que el usuario nunca desplegará. Para la base de datos de Google son idénticos. Para el usuario real, no tienen nada que ver. Tu informe dice que tienes visibilidad top, pero la probabilidad de clic es ridícula.

La posición media ya era un problema antes de la IA

Siempre he tenido reservas con la métrica de posición media. Una media funciona cuando los datos se agrupan cerca del centro, pero los resultados de búsqueda no se comportan así: cambian según dispositivo, ubicación, intención y qué formato decide mostrar Google en ese instante.

Imagina esta situación real: tu página aparece en posición 1 cuando se dispara un AI Overview, pero cae al puesto 19 en resultados normales. Si ambas cosas ocurren con la misma frecuencia, Search Console te reportará una cómoda posición media de 10. Un número limpio que oculta dos realidades opuestas. Y encima, si cambias las vistas o filtros, la cardinalidad altera el resultado. La métrica es, en el mejor de los casos, orientativa.

Cómo las reglas de impresiones inflan los datos

El aplanamiento se cruza con las reglas clásicas de conteo de impresiones, escritas mucho antes de que las SERP fueran interactivas. Una impresión se registra en el momento en que el resultado se carga, aunque el usuario no llegue a verlo nunca.

Cuando se carga un AI Overview, todos sus enlaces por defecto suman impresión inmediatamente. Pero los enlaces ocultos tras un botón «Mostrar más» solo cuentan cuando alguien despliega la sección. Contradicción absoluta: enlaces que nadie ha leído acumulan visibilidad ficticia, mientras que enlaces útiles pero plegados parecen invisibles hasta que se interactúa con ellos.

• Enlaces visibles del AIO: impresión al cargar, aunque nadie los mire.
• Enlaces tras desplegable: cero impresiones hasta el clic de expansión.
• Todos ellos: reportados como posición 1.

Datos que confirman la caída real de tráfico

Los estudios recientes son contundentes. Seer Interactive detectó una caída del 61% en el CTR de sitios citados en AI Overviews, en gran parte por el ruido de impresiones automáticas. Otra investigación de campo cifra en un 38% menos de clics a resultados orgánicos cuando hay un AIO en la parte superior. Y los AIO aparecen ya en el 21% de las búsquedas, con mayor incidencia en queries informacionales tipo pregunta.

Traducido al mercado hispanohablante: si tu estrategia depende de tráfico informacional (blogs de marca, contenidos educativos, comparativas), el escenario es especialmente hostil. España y LATAM llevan un retraso en adopción de AI Overviews respecto a EE.UU., pero la curva ya se está acelerando en 2026.

Qué métricas debes vigilar a partir de ahora

Con Search Console dando señales poco fiables, hay que reconstruir el cuadro de mando. Estas son las métricas que estoy priorizando con clientes de ecommerce y SaaS:

• Sesiones cualificadas por landing desde GA4, cruzadas con intención.
• Conversiones asistidas por búsqueda orgánica, no solo last-click.
• Menciones y citas en respuestas de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode) usando herramientas de tracking GEO.
• Ratio impresiones/clics segmentado: si baja bruscamente sin cambio de posición, probablemente hay AIO robándote tráfico.
• Ingresos por sesión orgánica: el KPI que de verdad importa al negocio.

Cómo explicárselo a stakeholders sin generar pánico

El mayor reto no es técnico, es de comunicación. Llevamos años vendiendo la posición media como métrica accionable y ahora toca desmontarla. Mi recomendación: sustituir informes de rankings por informes de outcomes. En lugar de «estamos en top 3 para 200 keywords», pasar a «generamos X sesiones y Y ingresos desde búsqueda, con Z% de contribución de contenidos citados en IA».

Hay que asumir que la visibilidad ya no es un puesto en una lista, sino un ecosistema de apariciones: resultados clásicos, AIO, AI Mode, respuestas de ChatGPT o Perplexity. Cada superficie tiene su propia lógica de medición y ninguna encaja en el modelo del 1 al 10.

Conclusión práctica: deja de obsesionarte con la posición media en Search Console para queries donde aparecen AI Overviews. Configura alertas sobre caídas de CTR con impresiones estables (síntoma claro de AIO activo), audita qué contenidos están siendo citados en respuestas de IA y reorienta tus KPIs hacia visitas cualificadas y conversión. La era de reportar rankings ha terminado; la de reportar resultados de negocio, empieza ahora.

Fuente original: Search Engine Journal