Google tiene todo lo necesario para ganar la carrera de la IA: datos, chips propios (TPU), distribución masiva y más caja que cualquier competidor. Y aun así, mi tesis tras veinte años en search es que no va a liderar. No porque vaya a caer (no lo hará), sino porque el negocio que paga la fiesta —Search— le impide construir aquello que lo volvería prescindible.

El detonante de este análisis es claro. En febrero, Gemini 3.1 Pro lideraba el Artificial Analysis Intelligence Index. En el I/O de mayo, Google prometió Gemini 3.5 Pro para junio. A 1 de octubre de 2026, ese modelo sigue sin aparecer en el changelog de la API (última entrada: 22 de septiembre). Mientras tanto, han salido 3.7 Flash, 3.8 Flash, modelos de voz, vídeo, música y robótica. Mucho envío, poco músculo en el tier premium. Y Pichai ya habla de Gemini 4.

Sigue los chips, no los anuncios

El recurso escaso en IA es el cómputo. Google fabrica el suyo y lo alquila. En mayo, The Information reportó que Anthropic se comprometió a gastar 200.000 millones de dólares en cinco años en cloud y chips de Google. Google Cloud creció un 82% interanual en Q2, hasta 24.800 millones, con 8.800 millones de beneficio operativo.

En paralelo, Reuters publicó en agosto que la capacidad de cómputo interna estaba tensionada y que áreas como coding en Gemini se quedaron sin recursos por disputas entre DeepMind y Cloud. Traducido: una TPU alquilada a Anthropic es ingreso este trimestre; una TPU dedicada a entrenar Gemini es una apuesta. Una empresa que necesita ganar hace la apuesta. Una empresa que ya gana en la cuenta de resultados firma el contrato. Google firmó el contrato.

Qué implica esto para el SEO hispanohablante

Para quienes trabajamos SEO en España y LATAM, la lectura es incómoda pero útil. Google va a defender Search con uñas y dientes porque es lo que financia todo lo demás. AI Overviews y AI Mode no son el principio del fin del tráfico orgánico: son el escudo con el que Google retiene al usuario dentro de su página de resultados, con sus anuncios al lado.

• Search & other revenue creció un 17% en Q2, hasta 63.300 millones. Pichai atribuye el crecimiento a las features de IA.
• Gemini pasó de 17% a 30% de prompts en el panel de Comscore (EE.UU.) entre enero y junio. ChatGPT cayó del 70% al 50%.
• AI Mode y la app de Gemini superan los mil millones de usuarios mensuales.

La consecuencia práctica: en los próximos 12-24 meses, el SERP híbrido (AIO + resultados clásicos + anuncios) será la norma. No va a desaparecer. Lo que va a cambiar es la distribución del CTR dentro de él, y ahí es donde hay que trabajar.

El experimento Microsoft ya se corrió

Si la distribución bastara, Microsoft estaría ganando. Tenía Windows, Edge y Office como colocación por defecto. Movió primero con OpenAI en Bing en febrero de 2023, mientras Google estaba en código rojo. Tres años y medio después, Bing tiene el 4,5% de cuota mundial según StatCounter de agosto, y Copilot envía apenas el 2,8% del tráfico referido por chatbots.

Microsoft está perfectamente, claro. Vende palas (cloud) a quienes construyen modelos. Google va camino de hacer lo mismo con sus TPU. Es un negocio excelente. No es liderazgo en IA de consumo.

El asistente que no muestra SERP

Lo que amenaza realmente a Search no es otro buscador. Es el asistente agéntico que ejecuta la tarea sin devolver nunca una página de resultados: escribe el código, compara contratos, reserva el viaje, hace la compra. Nadie hace clic en un anuncio por el camino. Esa es la categoría donde Google va más atrasado, y no creo que sea casualidad. Construirlo bien significa construir aquello que vuelve opcional a Search. Todos los incentivos internos apuntan en dirección contraria.

En abril, The Information filtró un memo de Sergey Brin pidiendo a DeepMind «cerrar urgentemente la brecha» con Claude en coding agéntico. Es la señal más honesta de dónde está el problema real.

Qué hacer esta semana

• No apuestes todo a un canal. Diversifica visibilidad en ChatGPT Search, Perplexity, Claude y Gemini. La cuota de prompts se está moviendo y los patrones de citación difieren.
• Mide impresiones en AI Mode y AIO por separado si tienes acceso al reporting ampliado de Search Console. La métrica de clics clásica ya no cuenta la historia completa.
• Optimiza para extracción, no solo para ranking: estructura clara, respuestas directas en los primeros 100 tokens, datos verificables con fuente.
• Prepara contenido para flujos agénticos: specs técnicas, comparativas estructuradas, pricing legible por máquina. Si el asistente ejecuta la compra, tu ficha tiene que ser interpretable.

Google no va a arder. Va a seguir facturando como siempre, defendiendo Search con IA y vendiendo chips a quienes de verdad quieren ganar la carrera. El trabajo del SEO en 2026 no es decidir quién gana, sino estar presente en todos los frentes donde el usuario pregunta.

Fuente original: Search Engine Journal