Andrej Karpathy, miembro fundador de OpenAI y actualmente en el equipo de preentrenamiento de Anthropic, soltó el jueves 2 de octubre una idea en X que merece atención: pedirle a los modelos de lenguaje que respondan en ASD-STE100, el inglés controlado que se usa para redactar manuales de mantenimiento aeronáutico. Dice que los LLM lo conocen bien y que el resultado es mucho más legible.

La propuesta no se queda ahí. Karpathy plantea cuatro formatos para consumir el output de un modelo: inglés controlado, diagramas, páginas HTML interactivas y vídeos explicativos tipo 3Blue1Brown con narración vía ElevenLabs. Y aquí, más allá de la curiosidad técnica, hay una pista importante para quienes trabajamos en SEO y GEO: la forma en que presentamos la información está dejando de ser texto plano por defecto.

Qué es ASD-STE100 y por qué funciona con LLM

El estándar lo mantiene ASD, la asociación europea de empresas aeroespaciales, de seguridad y defensa. Se trata de un inglés simplificado con unas 900 palabras aprobadas, la mayoría con un único significado, reglas estrictas de voz activa, frases cortas y una idea por frase. Nació para que un mecánico en Yakarta entendiera lo mismo que uno en Hamburgo al leer un manual.

Karpathy reconoce que a veces pide un «80% del camino hacia ASD-STE100» porque el estándar completo es demasiado rígido. La propia FAQ de ASD aclara que STE no está pensado para redacción general. Pero los principios que extrae (frases cortas, un tema por frase, voz activa) son exactamente los que llevamos años recomendando en redacción web. La diferencia es que ahora los podemos imponer al modelo como restricción de prompt.

Por qué esto importa para SEO y contenido asistido por IA

Buena parte del contenido SEO publicado en 2026 pasa por un LLM en algún momento del flujo. El problema es que el estilo por defecto de GPT, Claude o Gemini sigue siendo reconocible: adjetivos de más, estructuras redundantes, transiciones vacías. Google lo detecta, los lectores lo detectan y los sistemas de ranking generativo (AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity) priorizan fuentes con información densa y verificable.

Aplicar un marco de inglés (o español) controlado al prompt tiene tres efectos directos:

• Reducción del «AI slop»: menos muletillas y menos relleno detectable.
• Mayor extractabilidad: frases cortas con un hecho por oración son más fáciles de citar por motores generativos.
• Mejor rendimiento en snippets y respuestas directas: la densidad informativa sube.

En castellano no tenemos un ASD-STE100, pero sí podemos construir un prompt equivalente: léxico restringido al dominio, voz activa, máximo 20 palabras por frase, prohibición de adjetivos valorativos sin dato. Lo he probado con Claude y GPT-5 y el resultado se acerca mucho a lo que describe Karpathy.

Diagramas y HTML: el output ya no es solo texto

La segunda parte del hilo es la más interesante estratégicamente. Karpathy sugiere pedir diagramas en lugar de párrafos, o directamente páginas HTML interactivas. No es casualidad: el equipo de Claude Code publicó en mayo un argumento parecido sobre por qué usan HTML en vez de Markdown.

Para SEO esto abre un escenario que llevo meses observando: el contenido como artefacto interactivo. Calculadoras, comparadores, visualizaciones generadas on-demand. Google ya está indexando y mostrando este tipo de piezas con mejor CTR que artículos equivalentes en texto. Si un LLM puede producir una página HTML funcional en segundos, el coste de crear estos activos se desploma.

Vídeos explicativos generados: el formato que viene

Karpathy dice que el formato en el que más confía son los vídeos explicativos personalizados estilo 3Blue1Brown, con narración de ElevenLabs. Su frase literal: «esto empieza a funcionar de verdad». Para quien no tenga API key, sugiere alternativas locales gratuitas.

Traducido al mercado hispano: en los próximos 12 meses vamos a ver una explosión de vídeos técnicos generados por IA en YouTube y en páginas web. Google ya indexa transcripciones y capítulos. Quien ajuste su estrategia editorial para producir piezas en vídeo generadas con prompt (manteniendo guion y verificación humana) va a ganar superficie en SERP, en YouTube y en AI Overviews a la vez.

Qué hacer esta semana

No hace falta reinventar el flujo. Tres acciones concretas:

• Añade restricciones de estilo controlado a tus prompts de redacción: léxico limitado, frases cortas, voz activa, una idea por frase.
• Pide a tu LLM que genere diagramas Mermaid o HTML para explicaciones técnicas, en lugar de más párrafos. Súbelos como imágenes o embebidos.
• Prueba un piloto de vídeo generado para un tema de tu nicho. Con ElevenLabs o alternativas open source puedes tener la primera pieza esta semana.

El mensaje de fondo de Karpathy es que nuestro trabajo «sube de nivel de abstracción» hacia la supervisión y la comprensión. En SEO llevamos tiempo en esa transición. Quien siga redactando como en 2022 va a competir en desventaja contra quien use los modelos para producir artefactos ricos, extractables y verificables.

Fuente original: Search Engine Journal